[Joka]

Источник
© Сергей Попсулин

В России заработал обещанный Путину суперкомпьютер

В Российской академии наук построили суперкомпьютер мощностью 100 Тфлоп/c. Систему, созданную при государственной поддержке в объеме 65 млн руб., планируется использовать для решения задач в области аэродинамики, гидродинамики, разведки и добычи углеводородов.

В России создан суперкомпьютер производительностью 100 Тфлоп/с. Таким образом президент Российской академии наук Юрий Осипов выполнил обещание, данное премьеру России Владимиру Путину, сообщают «Вести.Ru».

Средства на создание нового суперкомпьютера Осипов попросил в апреле этого года. Президент РАН сказал, что при финансовой поддержке государства в объеме 65 млн руб. они смогут к концу 2010 г. увеличить мощность уже созданной и доказавшей свою эффективность машины мощностью 6 Тфлоп/с до 100 Тфлоп/с.

Производительность в 100 Тфлоп/с означает способность выполнять 100 трлн операций в секунду. Для сравнения, пиковая производительность достаточно мощного персонального компьютера (на базе двухъядерного процессора с тактовой частотой 2,2 ГГц) равна 17,6 млрд операций в секунду, то есть всего 0,0176 Тфлоп/с.

По словам ученого, им не только удалось сэкономить при создании нового компьютера (а в мировой практике стоимость строительства подобных вычислительных систем на порядки выше), но и сделать энергопотребление компьютера значительно ниже, чем у ряда зарубежных аналогов. Достичь этого удалось за счет объединения обычных процессоров и графических модулей.

При этом ученым также удалось решить еще одну задачу: найти эффективные варианты применения многоядерных систем. В Институте прикладной математики РАН решили вопрос обеспечения параллельного вычисления компьютеров с десятками тысяч компьютерных ядер. Российские математики нашли свои варианты решений, алгоритмы, позволившие создать новый тип суперкомпьютера.

Согласно последней редакции рейтинга пятисот крупнейших суперкомпьютеров в мире, публикуемому на сайте Top500.org, в первой сотне России принадлежит три системы: «Ломоносов» от компании «T-Платформы», производительность которого составляет 350 Тфлоп/с; MVS-100K от Hewlett-Packard мощносьтю 107,5 Тфлоп/с и суперкомпьютер в научном центре «Курчатовский институт», построенный HP, мощность которого составляет 101,2 Тфлоп/с. Если бы новый суперкомпьютер был запущен до ноября 2010 г., когда была выпущена последняя редакция рейтинга, он занял бы 73 место.

Стоит отметить, что гибридные (или гетерогенные) компьютеры строятся уже давно. Так например, графические модули Nvidia используются наряду с процессорами Intel в самом мощном суперкомпьютере в мире - Tianhe-1A, который находится в Национальном суперкомпьютерном центре в Тянжине, Китай. Его пиковая производительность составляет 2,57 Пфлоп/с.

В рейтинге Топ-500 суперкомпьютеров сменился лидер

Новым лидером рейтинга пятисот крупнейших в мире суперкомпьютеров стала система Tianhe-1A из Китая. На втором месте - бывший первенец, американский Jaguar. Самая мощная российская система расположилась на 17-м месте.

Топ-500 суперкомпьютеров мира, как и ожидалось, возглавила система Tianhe-1A, расположенная в Национальном суперкомпьютерном центре в Тянжине в Китае, максимальная производительность которой составляет 2,57 Пфлоп/с. При этом предыдущий лидер рейтинга, американский суперкомпьютер Jaguar, расположенный в Национальной лаборатории Окриджа, США, сместился на вторую строчку - согласно оценке Linpack, его максимальная производительность составляет 1,76 Пфлоп/с.

Третье место заняла система также из Китая - Nebulae с производительностью 1,27 Пфлоп/с. На четвертом месте расположилась система Tsubame 2.0 из Токийского технологического института с производительностью 1,19 Пфлоп/с, на пятом - Hopper из Национального вычислительного центра по исследованиям в области энергетики, США, максимальная производительность которого составляет 1,05 Пфлоп/с.

Напомним, что о грядущем смене лидера Топ-500 стало известно в конце прошлого месяца. Новый лидер, получивший название Tianhe-1A, оказался на 40% мощнее лидера 35-й редакции рейтинга суперкомпьютеров, системы Jaguar.

Китайская система включает 7168 модулей Nvidia Tesla M2050 и 14336 6-ядерных процессоров Intel Xeon, размещенных в более чем 100 серверных стойках. Каждая плата Tesla M2050 содержит по 448 вычислительных ядер, а энергопотребление компьютера составляет 4,04 МВт в час. Представители Nvidia зявили ранее, что использование модулей Tesla позволило втрое сократить потребление энергии по сравнению с аналогичной системой, в которой бы использовались только центральные процессоры.

В первой десятке суперкомпьютеров 7 систем достигли и првысили значение максимальной производительности в 1 Пфлоп/с. Пять систем участвуют в Топ-10 впервые. Половина из десяти самых мощных суперкомпьютеров находится в США, остальная - в Китае, Японии, Франции и Германии. Самым мощным компьютером в Европе является Tera-100, расположенный в здании Комиссии по атомной энергетики Франции.

Top-10 суперкомпьютеров (36-я редакция Топ-500, ноябрь 2010 г.)

Фото: top500.org

Примечательно, что обе китайские системы, вошедшие в Топ-10 (Tianhe-1A и Nebulae) используют вычислительные модули Nvidia. В целом же в Топ-500 аналогичные ускорители используются в 17 компьютерах: 6 из них используют процессоры Cell, 10 - Nvidia и 1 - ATI Radeon.

Авторы рейтинга также отметили, что в последнюю редакцию вошло 42 суперкомьютера из Китая - второе место по числу систем после США, впереди Японии, Франции, Германии и Великобритании. А самый мощный российский суперкомпьютер находится на 17-м месте - максимальная производительность системы «Ломоносов» от «T-Платформ» составляет 350 Тфлоп/с.

Рейтинг суперкомпьютеров Топ-500 обновляется два раза в год и выходит с июня 1993 г. Его составляют специалисты Ганс Мейер (Hans Meuer) из Университета Манхейма, Эрик Стромайер (Erich Strohmaier) и Хорст Саймон (Horst Simon) из Национального научно-исследовательского энергетического центра (National Energy Research Scientific Computing Center) министерства энергетики США, а также Джэк Донгарра (Jack Dongarra) из Университета Теннеси.

Использование графических ускорителей позволяет повысить эффективность и снизить стоимость системы, однако такие компьютеры подходят не для всех классов задач. Доля вычислений, которые можно проводить на таких машинах, значительна - она составляет десятки процентов из общего числа суперкомпьютерных задач. В РАН новую систему планируют использовать для решения задач в области аэродинамики, гидродинамики, разведки и добычи углеводородов.